Visão computacional

Com mais de uma década de experiência desenvolvendo software para startups e grandes empresas, nosso time de pesquisadores e engenheiros oferece serviços personalizados de desenvolvimento de software em visão computacional, facilitando a extração de informações relevantes de imagens e vídeos.

Computer Vision

Empresas que confiam em nós:

Aplicações

Resolva as necessidades de seu negócio

Nossos engenheiros de software são pioneiros em soluções inovadoras de visão computacional. Desenvolvemos softwares inteligentes e de alto desempenho que desbloqueiam o máximo de capacidades em reconhecimento de imagens, análises em tempo real, volumetria, navegação visual, mapeamento e muito mais. Com expertise em tecnologias de ponta, revolucionamos suas operações por meio de softwares feitos sob medida para impulsionar a excelência em automação.

Computer Vision

Reconhecimento e análise de imagens

Nossos especialistas desenvolvem sistemas de reconhecimento e análise de imagens que identificam objetos com precisão, detectam padrões e extraem informações relevantes de dados visuais.

Real-time Video Analytics

Análise de vídeo em tempo real

Criamos soluções inteligentes que podem processar e analisar fluxos de vídeo em tempo real, viabilizando aplicações como vigilância, monitoramento de multidões e detecção de anomalias.

3D Perception and Reconstruction​

Percepção e reconstrução 3D

Nossos algoritmos de ponta possibilitam percepção e reconstrução 3D a partir de dados visuais, viabilizando aplicações em realidade aumentada, robótica e sistemas autônomos.

Recursos

Soluções que implementamos

Vantagens para seu negócio

Testemunhos

Negócios reais,
resultados reais

Na dtLabs, temos orgulho de atender clientes em mais de 15 países e diversos setores. Veja o que alguns deles dizem sobre trabalhar conosco:

Logo Zudello

“Os modelos de IA criados pela dtLabs superaram nossa tecnologia da época em todos os casos e, muitas vezes, tiveram desempenho superior ao da equipe humana de AP, com menos erros e decisões mais rápidas. Atualmente, pouquíssimos documentos ainda precisam de revisão humana.”

CEO Zudello
Neville Woller

CEO, Zudello

Logo Vermeer

“A equipe da dtLabs oferece serviços excepcionais de pesquisa e desenvolvimento, ajudando-nos a criar e desenvolver novas linhas de produtos e tecnologias que impulsionam o estado da arte em IA e visão computacional.”

CEO Vermeer

Brian Streem

CEO, Vermeer

Logo Ecoation

“A dtLabs se integra perfeitamente às nossas equipes. Eles conquistaram nossa confiança ao se destacarem em comunicação, entrega e foco em resultados, ajudando-nos a desenvolver produtos tecnicamente desafiadores e incríveis.”

CTO Ecoation

Maryam Antikchi

CTO, Ecoation

FAQ

Perguntas feitas frequentemente

O que é visão computacional e como ela pode beneficiar meu negócio?

Visão computacional é um campo da inteligência artificial que permite que máquinas interpretem e analisem dados visuais do mundo, como imagens e vídeos. Ao imitar a visão humana, possibilita que sistemas reconheçam objetos, detectem padrões e tomem decisões com base em informações visuais.

Para as empresas, a visão computacional pode aprimorar operações ao automatizar tarefas como controle de qualidade, gestão de estoque e análise do comportamento do cliente. Ela aumenta a eficiência, reduz erros e abre novas oportunidades de inovação, como marketing personalizado ou sistemas avançados de segurança.

A visão computacional funciona processando dados visuais por meio de algoritmos que extraem informações relevantes. Ela envolve três etapas principais:

  • Aquisição de imagens: captura de dados por câmeras ou sensores.
  • Processamento de imagens: melhoria e análise dos dados.
  • Interpretação: uso de modelos de aprendizado de máquina para classificar ou prever resultados.

Técnicas como detecção de objetos, reconhecimento facial e segmentação semântica permitem que sistemas identifiquem padrões em tempo real ou analisem grandes volumes de dados para gerar insights. Modelos de deep learning, especialmente redes neurais convolucionais (CNNs), são comumente usados para alta precisão em tarefas visuais complexas.

A visão computacional está transformando indústrias ao automatizar tarefas, melhorar a tomada de decisões e aumentar a precisão. Os principais setores que se beneficiam dessa tecnologia incluem saúde, manufatura, varejo, agricultura, automotivo, logística e energia. Na saúde, ela impulsiona a análise de imagens médicas e cirurgias robóticas. A manufatura a utiliza para controle de qualidade, manutenção preditiva e automação de linhas de montagem.

No varejo, as aplicações incluem lojas sem caixas e experiências de compra personalizadas. A agricultura utiliza a visão computacional para monitoramento de culturas e detecção de pragas, enquanto os setores automotivo e de logística aplicam a tecnologia em veículos autônomos e gestão de inventário. Por fim, empresas de energia empregam visão computacional para monitoramento de segurança e detecção de defeitos em infraestruturas.

Para implementar a visão computacional em sua empresa, comece identificando problemas ou processos específicos onde a automação visual possa agregar valor. Avalie a infraestrutura existente para garantir compatibilidade com hardware como câmeras ou sensores. Colabore com especialistas ou fornecedores de IA para desenvolver soluções personalizadas, usando modelos pré-treinados ou algoritmos customizados conforme suas necessidades.

Inicie com projetos em pequena escala para validar a viabilidade antes de expandir a implantação. Treine colaboradores no uso eficaz da tecnologia e estabeleça um sistema para monitorar métricas de desempenho, refinando operações ao longo do tempo. Atualizações regulares nos modelos garantem precisão contínua conforme seu negócio evolui.

Vamos falar sobre seus projetos!

Nossa missão é permitir a inovação de IA sem atritos, ajudando empresas como a sua a obter soluções melhores mais rapidamente, desbloqueando novas oportunidades, reduzindo custos e acelerando o crescimento. Preencha o formulário e entraremos em contato em breve.