Como a visão computacional revoluciona a segurança patrimonial

AI-based camera surveillance and asset security

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A proteção de ativos físicos é uma preocupação cada vez mais crítica para manter a continuidade operacional e a estabilidade financeira de organizações de todos os tamanhos. Medidas de segurança patrimonial tradicionais, como fechaduras, alarmes e guardas humanos, embora ainda importantes, muitas vezes são insuficientes para atender às complexas necessidades de segurança das empresas modernas.

Sistemas de visão computacional, que empregam algoritmos de inteligência artificial e aprendizado de máquina, são um poderoso aliado. Eles podem fornecer monitoramento em tempo real, detecção de anomalias e análise preditiva, oferecendo um nível de vigilância e precisão que supera os métodos tradicionais.

Como a visão computacional pode ajudar

As técnicas de inteligência artificial e visão computacional estão revolucionando a maneira como as empresas protegem seus ativos físicos, aumentando a eficiência do monitoramento, diminuindo o tempo de resposta a incidentes e reduzindo custos.

Uma aplicação é o monitoramento de perímetro, que utiliza câmeras inteligentes e algoritmos avançados para criar uma “cerca virtual”, capaz de detectar e alertar sobre qualquer invasão ou atividade suspeita nas fronteiras de uma propriedade. Quando uma intrusão é detectada, o sistema pode imediatamente enviar um alerta para uma equipe de segurança. 

Exemplo do uso de visão computacional para monitoramento de perímetro na segurança patrimonial.
Monitoramento de perímetro com visão computacional.

O controle de acesso com reconhecimento facial é outra aplicação significativa. Esta tecnologia permite identificar e autenticar indivíduos de forma rápida e precisa, eliminando a necessidade de crachás ou senhas que podem ser perdidos ou roubados. Além de aumentar a segurança, essa solução também melhora a eficiência operacional, agilizando o processo de entrada e saída de funcionários e visitantes.

A detecção de remoção de objetos e a identificação de objetos abandonados são recursos cruciais para proteger ativos valiosos e prevenir potenciais ameaças. Sistemas de visão computacional podem monitorar continuamente áreas específicas, alertando imediatamente quando um item (como uma ferramenta ou peça de maquinário) é removido de seu local designado ou quando um objeto suspeito é deixado em uma área monitorada.

Facial
Reconhecimento facial.

A detecção de vadiagem, também conhecida como “loitering detection”, é uma ferramenta valiosa para identificar comportamentos suspeitos. Algoritmos inteligentes podem analisar o movimento e o tempo de permanência de pessoas em determinadas áreas, alertando a equipe de segurança sobre possíveis atividades criminosas ou indesejadas. Isso é especialmente útil em áreas como estacionamentos, entradas de edifícios e zonas restritas.

Por fim, o monitoramento de tráfego de pessoas e equipamentos, por exemplo, em locais fechados como armazéns, oferece informações valiosas sobre o fluxo e a utilização de espaços. Esta tecnologia não somente melhora a segurança, evitando acidentes de trabalho causados pela proximidade entre colaboradores e maquinário, mas também fornece dados importantes para otimizar layouts, alocar recursos e melhorar a eficiência operacional. Em ambientes industriais, por exemplo, essa análise pode ajudar a identificar gargalos, melhorar a disposição de equipamentos e aumentar a produtividade.

Benefícios da segurança patrimonial baseada em visão computacional

Todas essas técnicas de IA e visão computacional trabalham em conjunto para criar um sistema de segurança patrimonial robusto e inteligente. Ao adotar essas tecnologias, as empresas podem não somente proteger melhor seus ativos físicos, mas também obter informações valiosas para melhorar suas operações.

A implementação dessas soluções otimiza os fluxos de trabalho ao automatizar o monitoramento e a detecção de eventos. Isso permite que sua equipe de segurança se concentre em tarefas mais críticas, já que o sistema de IA, sempre vigilante, envia alertas para quaisquer eventos que necessitem de atenção.

Outra vantagem fundamental dos sistemas de segurança com IA é sua capacidade de detectar precocemente possíveis violações de segurança ou comportamentos de risco antes que se tornem críticos. Por exemplo, o mesmo sistema responsável por segurança do perímetro também pode executar algoritmos para outras tarefas, como monitoramento do uso de Equipamentos de Proteção Individual (EPI), ampliando a segurança dos colaboradores e reduzindo o risco de acidentes de trabalho.

O mesmo sistema que monitora cercas virtuais também pode fiscalizar o uso de EPIs.

Em resumo, as tecnologias de IA e visão computacional para segurança não somente melhoram a eficácia das operações, mas também promovem ambientes de trabalho mais seguros e produtivos para todos os funcionários.

AIOS: implementando a segurança patrimonial com visão computacional, na prática

A dtLabs implementou, em parceria com um fabricante de hardware e um provedor de soluções de infraestrutura, um projeto para aumentar o nível de segurança patrimonial em sites de torres de telefonia celular, prevenindo invasões, vandalismo e roubo de equipamentos

Câmeras de segurança foram conectadas ao AIOS, a plataforma no-code de inteligência artificial e visão computacional da dtLabs. Um dashboard customizado para o cliente possibilita a análise contínua e em tempo real dos feeds de vídeo, minimizando os falsos positivos e garantindo que o contexto completo em torno de um incidente seja capturado.

Com este sistema, foi possível criar “cercas virtuais” delimitando áreas com tempo de permanência máxima ou de notificação imediata, além de ações automatizadas, como o acionamento imediato de refletores em caso de intrusão. 

Como resultado, a implementação de um sistema de segurança patrimonial baseado em IA, com o AIOS, trouxe economias significativas de custos a longo prazo. Entre elas a redução de roubos de equipamentos em locais de torres de celular não vigiados, a melhoria na segurança dos trabalhadores, mediante a redução de acidentes, e a diminuição da necessidade de monitoramento humano 24/7, economizando tempo e recursos.

Conclusão

Com a crescente sofisticação das ameaças à segurança patrimonial, a adoção de tecnologias baseadas em IA e visão computacional se mostra não somente vantajosa, mas essencial para a proteção eficaz de ativos físicos. Soluções como as implementadas com a plataforma AIOS da dtLabs representam um salto qualitativo na vigilância, detecção e resposta a incidentes.

Ao automatizar processos, otimizar recursos e fornecer insights valiosos, a IA capacita as empresas a construir ambientes mais seguros, eficientes e resilientes. Investir em segurança patrimonial baseada em IA é, portanto, uma decisão estratégica que garante a continuidade dos negócios e a proteção do patrimônio em um cenário de riscos em constante evolução.