Sumário
Desenvolvida pela dtLabs, a plataforma AIOS capacita empresas de qualquer porte a aproveitar o potencial da inteligência artificial e visão computacional em suas operações. Com ela, é possível automatizar tarefas como reconhecimento e classificação de objetos, monitoramento remoto e ativação de gatilhos e alertas inteligentes.
Essas capacidades se estendem a diversos setores, incluindo varejo, indústria, agronegócio, logística e muitos outros.
A plataforma AIOS é composta por uma combinação estratégica de software e hardware. No lado do hardware, integramos câmeras IP padrão, utilizadas para a aquisição de imagens dos ambientes e cenários a serem monitorados, e a AIBox, um equipamento desenvolvido especificamente para executar algoritmos de inteligência artificial localmente, com alto desempenho.
No que tange ao software temos o AIOS propriamente dito, com seus poderosos modelos de IA pré-configurados e interface no-code que permite a rápida implantação de soluções de visão computacional, mesmo por usuários sem experiência prévia na área.
Neste artigo, aprofundaremos nas características da AIBox, seus recursos e o papel estratégico que desempenha em nossa plataforma. Contudo, é fundamental, antes, esclarecer as distinções entre os conceitos de Edge AI, adotado pela AIOS, e Cloud AI.
Edge AI vs. Cloud AI: compreendendo diferenças entre as arquiteturas de processamento
No contexto das aplicações de inteligência artificial, particularmente em visão computacional, há duas arquiteturas de processamento predominantes: Cloud AI e Edge AI.
Na abordagem de Cloud AI, a totalidade do processamento é realizada em servidores na nuvem. As câmeras, ou sensores, transmitem o vídeo ou dados brutos para servidores remotos, que executam os algoritmos e, subsequentemente, retornam os resultados.
Em contraste, na abordagem Edge AI, empregada pela plataforma AIOS, o processamento de IA ocorre localmente em dispositivos dedicados, como a nossa AIBox, que executam modelos de IA diretamente na borda da rede, ou seja, próximo à fonte de dados.
Embora a abordagem baseada exclusivamente em nuvem possa oferecer vantagens para cenários de análise massiva e armazenamento centralizado, ela impõe desafios críticos.
Estes incluem a dependência de conectividade constante e robusta, com custos elevados de largura de banda, uma vez que os streams de vídeo devem ser transmitidos integralmente para processamento. Soma-se a isso o aumento da latência, resultante do tempo necessário para envio, processamento e retorno dos dados.
Consequentemente, em diversas situações, o tempo de resposta pode ser comprometido. Isso impacta negativamente operações que exigem imediatismo, tais como segurança, rastreamento logístico ou decisões automatizadas em ambientes de produção.
Com a Edge AI, esses gargalos são significativamente mitigados. Os algoritmos de visão computacional são executados diretamente na AIBox, que realiza o processamento de imagens em tempo real.
O resultado do processamento são metadados compactos, como listas de placas de veículos reconhecidas, faces detectadas ou contagens de pessoas. Somente esses metadados são transmitidos para a nuvem. Em termos práticos, em vez de múltiplos streams de vídeo que consomem dezenas de megabits de largura de banda por segundo, apenas alguns poucos kilobytes são enviados para a plataforma a cada evento detectado.
Essa estratégia otimiza o uso da rede, diminui consideravelmente os custos de transmissão e assegura respostas instantâneas, mesmo em ambientes com conectividade restrita ou instável.
Além do melhor desempenho, a abordagem Edge AI fortalece a segurança e a privacidade dos dados. Isso acontece porque imagens completas ou vídeos sensíveis não requerem transmissão para fora do ambiente local.
Isso, na prática, possibilita que indústrias, operadores logísticos e empresas de segurança extraiam valor de suas câmeras e sensores com um risco reduzido de exposição. Ao mesmo tempo, preservam a escalabilidade e a centralização da análise estratégica na nuvem.
Essa sinergia entre o processamento inteligente na borda e a análise consolidada na plataforma em nuvem assegura o equilíbrio ideal: agilidade operacional combinada com insights robustos para a tomada de decisão.
AIBox: integrando inteligência artificial à sua rede local
A AIBox da dtLabs integra o poder da inteligência artificial à sua rede local, proporcionando maior agilidade e privacidade operacional.
Com dimensões de 195 × 114 × 80 mm, o equipamento pode ser instalado em qualquer local que disponha de uma tomada para alimentação elétrica e um cabo de rede (Ethernet) para conectividade à internet.
O processador da AIBox é o Qualcomm® Dragonwing™ QCS6490, projetado especificamente para aplicações de IoT (Internet das Coisas). Este chip é equipado com uma CPU Qualcomm® Kryo™ 670 de 8 núcleos e uma NPU (Neural Processing Unit, Unidade de Processamento Neural) Qualcomm® Hexagon™ 770, capaz de realizar até 12 trilhões de operações por segundo (TOPS, Tera Operations per Second).
Este nível de poder de processamento é suficiente para analisar imagens provenientes de até 16 câmeras IP de forma simultânea, dependendo da complexidade dos modelos de IA empregados e dos parâmetros desejados.
Isso permite a aplicação da AIBox em uma vasta gama de soluções, que variam desde contadores de eventos básicos (por exemplo, quantificar o fluxo de pessoas em determinado local por hora) até o monitoramento do uso de EPIs (equipamentos de proteção individual) por colaboradores em ambientes de produção.
Essa capacidade confere à plataforma AIOS uma vantagem significativa em comparação com câmeras IP que possuem inteligência artificial embarcada.
Tais câmeras, além de apresentarem um custo elevado, frequentemente na faixa de dezenas de milhares de reais por unidade, tendem a ser mais restritas em relação aos modelos de IA suportados. Adicionalmente, sua integração é, em muitos casos, limitada a equipamentos provenientes do mesmo fabricante.
Além de sua função na captura e análise de imagens geradas por câmeras IP, a AIBox pode desempenhar o papel de um Controlador Lógico Programável (CLP) inteligente.
Isso é viabilizado pelas portas de GPIO (General Purpose Input/Output, Entrada/Saída de uso geral) integradas ao equipamento. As portas de GPIO atuam como relés e podem ser empregadas para ativar ou desativar equipamentos a elas conectados, em resposta a eventos detectados.
De maneira similar, nossa plataforma possibilita a interação com CLPs remotos por meio do protocolo Modbus, agregando inteligência aos equipamentos já existentes em sua operação.
Leve a produtividade da sua empresa para o próximo nível
A AIBox e a plataforma AIOS da dtLabs são a solução ideal para empresas que buscam otimizar o monitoramento, controle e produtividade de suas operações por meio da inteligência artificial.
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