Sumário
Segundo dados da Associação Brasileira das Empresas de Sistemas Eletrônicos de Segurança (ABESE), em 2024 mais de 64% das soluções de segurança eletrônica disponíveis no mercado nacional utilizavam algum tipo de inteligência artificial embarcada.
O crescimento foi de 10% em relação ao ano anterior, refletindo a alta demanda por esta tecnologia em meio à franca expansão do segmento de segurança doméstica, que no mesmo período movimentou R$ 14 bilhões.
Para um integrador, estes números trazem uma mensagem clara: para se manter competitivo no mercado, é necessário integrar soluções com IA ao seu portfólio. E as câmeras com inteligência artificial embarcada, também conhecidas como “câmeras com IA” ou “câmeras inteligentes”, estão entre que tem a maior demanda.
Diferente das câmeras convencionais, que apenas capturam e transmitem imagens, as câmeras com IA embarcada podem analisar imagens e vídeos em tempo real usando algoritmos de inteligência artificial integrados diretamente no próprio equipamento. Ou seja, sem depender de servidores externos para a tomada de decisões com base em padrões e comportamentos identificados nas imagens.
Equipadas com recursos como detecção e classificação de objetos, reconhecimento facial, análise comportamental e contagem e análise de fluxo, as câmeras inteligentes são empregadas em diversos setores, como empresas, órgãos públicos, ruas, escolas e residências, em tarefas como vigilância, controle de acesso e otimização de operações logísticas, entre outros.
Mas embora tragam inúmeros benefícios, as câmeras com IA também tem limitações importantes, que podem até mesmo inviabilizar o serviço de implantação no cliente. Neste artigo, vamos discutir os prós e contras desta tecnologia, e mostrar como você pode obter os mesmos resultados, com menor custo e mais flexibilidade, usando a plataforma AIOS, da dtLabs.
Vantagens das câmeras de vigilância com IA embarcada
A principal vantagem das câmeras inteligentes sobre a vigilância tradicional é o monitoramento contínuo, 24/7, de um ambiente. Só isso já reduz os custos operacionais, aumenta a eficácia do monitoramento (eliminando “pontos cegos” causados por distrações ou trocas de turno) e elimina erros humanos.
Outro benefício é a resposta automática e imediata a eventos, algo importante em um setor onde segundos podem fazer a diferença. Uma câmera com IA embarcada consegue detectar um incidente e emitir um alerta em milésimos de segundo, muito mais rápido que o mais atento dos vigias, e sem o “viés humano” que muitas vezes prejudica a tomada de decisões objetivas.
A maior privacidade é outro ponto a favor das soluções com IA embarcada, quando comparadas a soluções inteiramente “na nuvem” (conhecidas como “Cloud AI”). Nestas, a totalidade do processamento é realizada em servidores remotos. As câmeras transmitem o vídeo ou dados brutos para servidores remotos, que executam os algoritmos e, subsequentemente, retornam os resultados.
Em contraste, na abordagem embarcada (também chamada Edge AI) o processamento de IA é realizado localmente no próprio dispositivo, ou seja, muito mais próximo à fonte dos dados. Com isso, imagens e vídeos de seu ambiente não precisam circular pela internet até um servidor remoto, reduzindo o risco de exposição.
O processamento local também tem latência muito menor, já que não é necessário enviar os dados para um servidor, esperar o processamento e o retorno. Isso é essencial em aplicações que demandam tomada de decisões em tempo real, como segurança, rastreamento logístico ou decisões automatizadas em ambientes de produção.
Limitações das câmeras de vigilância com IA embarcada
Mas nem tudo são flores. A maior limitação das câmeras com IA é o custo: embora seja possível encontrar alguns modelos de baixo custo no mercado, eles são geralmente voltadas ao uso doméstico.
Modelos robustos e adequados ao uso profissional podem custar R$ 10.000 ou mais por câmera. Multiplique isto pelo número de câmeras necessárias em uma solução e o resultado é que o cliente pode até ver valor na solução final, mas o alto custo de implementação inviabiliza a continuidade do projeto.
Além disso, há limitações tecnológicas. Câmeras mais simples tem, em geral, um ou dois modelos de IA (geralmente cruzamento de linha e detecção em perímetro) disponíveis, e podem executar apenas um por vez.
Mesmo os equipamentos mais sofisticados tem um número limitado de modelos de IA pré-instalados, e com frequência não é possível adicionar modelos extras ou realizar o processo de ajuste fino dos modelos pre existentes para se adaptar a diferentes cenários. Isso limita a flexibilidade da implementação e até mesmo as oportunidades de upselling.
Imagine que um integrador identifica em um cliente, que contratou uma solução de contagem de pessoas, a necessidade de uma solução de reconhecimento facial. Se as câmeras existentes não contam com esse recurso, será necessário um novo investimento em hardware, sem contar um bom discurso para explicar ao cliente porque ele terá de trocar as câmeras novamente.
Câmeras com IA embarcada também tem capacidade de integração limitada, geralmente somente com outros equipamentos e plataformas do mesmo fabricante ou aprovados por ele, o que encarece (ao limitar a escolha de equipamentos) e engessa a implementação.
Por fim, há a incerteza quanto à atualização do software destes equipamentos. Para uma empresa que tem como modelo de negócio a venda de hardware (câmeras), faz mais sentido adicionar novos recursos apenas a novos modelos, forçando o cliente a outra compra. Isso deixa os usuários de equipamentos mais antigos usando software obsoleto, que pode não atender mais às necessidades de um mercado que está em constante evolução.
AIOS traz as vantagens da IA embarcada, com a flexibilidade que você precisa
Felizmente, há uma forma de ter os benefícios das câmeras com IA embarcada com a flexibilidade que você precisa, por um valor muito mais acessível. É o AIOS, plataforma de Edge AI e visão computacional da dtLabs.
Combinando hardware (a AIBox, um dispositivo criado especialmente para o processamento de algoritmos de inteligência artificial) e software (o AIOS propriamente dito), a plataforma transforma quaisquer câmeras que você já tem em câmeras inteligentes.
Cada AIBox pode processar imagens de até 16 câmeras (dependendo dos algoritmos em execução), reduzindo drasticamente os custos de implementação. E como a AIBox é instalada na mesma rede que as câmeras IP, você mantém as vantagens do processamento local (Edge AI), como menor tempo de resposta e mais privacidade no tratamento dos dados.
Por utilizar câmeras já existentes, o AIOS também reduz o custo de implementação de provas de conceito (PoC, Proof of Concept) e pilotos, já que o integrador pode provar para um cliente o funcionamento da solução sem que ele tenha de parar a operação para instalar novas câmeras. Com uma comprovação mais rápida dos resultados, aumentam as chances de fechar um negócio.
A plataforma oferece múltiplos modelos de IA, que podem ser combinados em sofisticadas pipelines que permitem a rápida implementação de soluções sofisticadas para os mais diversos casos de uso e que podem ser aplicados em soluções para segurança, produtividade, controle de acesso, qualidade, automação industrial, agronegócio e outras áreas.
O AIOS oferece dashboards customizáveis, facilitando o acompanhamento das métricas que mais importam para seu negócio, e total flexibilidade de integração, seja com plataformas populares do mercado (como o WhatsApp, para notificações instantâneas) ou utilizando nossa API para o desenvolvimento de integrações sob medida.
Conclusão
Em resumo, com o AIOS você expande rapidamente seu portfólio, atendendo às demandas do mercado com dezenas de modelos de IA prontos para usar, sem necessidade de desenvolver nada do zero.
E com um portfólio mais robusto e o diferencial da IA, fica mais fácil vencer grandes contas e fidelizar clientes estratégicos.
Descubra como o AIOS pode transformar o seu negócio. Entre em contato com a dtLabs hoje mesmo para agendar uma demonstração e explore o potencial completo da nossa solução.
